A FGV possui uma variedade de cursos gratuitos em diversas áreas de atuação por conta da parceria com OEG – Open Education Global. Membro desde 2008, a Fundação foi a primeira instituição de ensino brasileira a integrar o consórcio de países que oferecem conteúdos e materiais didáticos gratuitos online.
https://educacao-executiva.fgv.br/cursos/gratuitos
Destaquei alguns abaixo:
DADOS, INFORMAÇÃO OU MUNDO DIGITAL
Acesso à Informação (aqui)
O curso Acesso à informação apresenta o uso da tecnologia e como sua relação com ela se transforma, pois conscientiza sobre os direitos humanos digitais. O curso aborda também a Lei de Acesso à Informação (LAI) e o direito à informações de qualidade e o combate à desinformação.
Você irá desenvolver:
– Ampla visão sobre o que é direito à informação;
– Conhecimento sobre o direito a informações públicas;
– Entendimento sobre a Lei de Acesso à Informação (LAI).
Dados para o bem (aqui)
O curso apresenta o movimento Dados para o Bem (Data for Good) e como ele pode contribuir para o uso de informações em prol da sociedade. O curso também aborda as possibilidades e ferramentas que visam buscar soluções para problemas do cotidiano e identifica as iniciativas existentes no campo da tecnologia que estejam voltadas para o impacto social positivo.
Você irá desenvolver:
– Conhecimento para o uso responsável da internet e
– Ampla visão sobre o uso de dados para o bem, de forma a identificar desafios sociais.
Proteção de dados (aqui)
O curso Proteção de Dados apresenta a definição do que são dados, os tipos de dados que existem, as finalidades do uso e da coleta de dados e, finalmente, de que modo podemos garantir a proteção dos nossos dados, considerando não só a legislação brasileira mas também as configurações dos dispositivos eletrônicos. O curso aborda a importância da proteção de dados e quais são os interesses existentes em cada finalidade de uso de dados pessoais.
Você irá desenvolver:
– Ampla visão sobre proteção de dados e a legislação e
– Conhecimento sobre como prevenir e proteger os dados na prática.
Introdução à Ciência de Dados (aqui)
Ciência de dados é um ramo multidisciplinar da ciência que envolve técnicas de computação, matemática aplicada, inteligência artificial, estatística e otimização com o intuito de resolver problemas analiticamente complexos, utilizando grandes conjuntos de dados como núcleo de operação. O curso traz exemplos de aplicações reais do processo de extração e geração de conhecimento via ciência de dados, discutindo ainda aspectos éticos ligados a essa nova área do conhecimento.
Neste curso você irá:
– Desenvolver uma visão geral do que é ciência de dados e das suas principais etapas;
– Conhecer o ferramental matemático e computacional tipicamente empregado em cada uma das etapas de forma simples e objetiva.
OBS.: os textos indicados na bibliografia recomendada do curso podem não estar acessíveis por conta dos seus direitos autorais. Recomendamos que você adquira as licenças dos textos na livraria de sua escolha. No entanto, isso não o impossibilita de concluir o curso.
Introdução à Ética e à Inovação Responsável com Dados (aqui)
O curso Introdução à Ética e à Inovação Responsável com Dados pretende contribuir para o desenvolvimento de uma ética profissional adequada para quem manipula dados, além de estimular profissionais a buscarem ferramentas para solucionar dilemas ou problemas morais ou jurídicos do dia a dia do tratamento de dados.
Você irá:
- compreender a lógica de risco na tecnologia digital e na respectiva regulação;
- diferenciar governança, ética, regulação e as suas intersecções, além dos princípios éticos mais importantes e das suas aplicações;
- entender o papel de uma matriz de risco e identificar os seus principais exemplos;
- diferenciar estruturas de governança em organizações, em especial os comitês de ética.
Autores: Guilherme Forma Klafke, doutor em Direito Constitucional pela Universidade de São Paulo, e Marina Feferbaum, doutora em Direito pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.
Introdução à organização de dados para análise multivariada (aqui)
O curso Introdução à organização de dados para análise multivariada apresenta a importância da organização dos dados nas análises multivariadas e relaciona as práticas utilizadas na organização e na preparação dos dados para a análise, com o objetivo de extrair o máximo de informações sobre os dados disponibilizados e garantir que as análises sejam efetuadas de forma assertiva e produtiva.
Você irá desenvolver:
– conhecimento sobre a importância da organização dos dados;
– entendimento sobre as práticas utilizadas na organização e na preparação dos dados para análise e
– ampla visão sobre o que é necessário para garantir que as análises sejam efetuadas de forma produtiva e assertiva
Introdução às técnicas de análise fatorial e conjunta de dados (aqui)
O curso Introdução às técnicas de análise fatorial e conjunta de dados apresenta a técnica de análise multivariada, chamada análise fatorial, que permite identificar o comportamento de grupos de variáveis ou de consumidores. O curso aborda também a análise conjunta, uma ferramenta que permite prever a reação de consumidores a determinadas características de produtos e de serviços, o que a torna de grande relevância no âmbito gerencial.
Você irá desenvolver:
– conhecimento sobre análise fatorial;
– entendimento sobre análise conjunta e
– ampla visão sobre o uso dessas técnicas de análise multivariada.
Linguagem R: introdução à programação e automação (aqui)
O curso Linguagem R: introdução à programação e automação aborda a automatização de tarefas repetitivas usando computadores, para a busca de maior produtividade. Neste curso, você conhecerá os principais comandos utilizados para automatizar tarefas e como aplicá-los em contexto de pesquisa.
Você irá:
- reconhecer os comandos principais para a análise univariada em R e
- identificar o papel das tecnologias disruptivas na atualidade e os dilemas referentes à sua regulação.
Autor: Umberto Mignozzeti – Doutor em Ciências Políticas pela USP.
Produção de gráficos utilizando a biblioteca ggplot2 (aqui)
O curso Produção de Gráficos Utilizando a Biblioteca ggplot2 apresenta uma breve introdução ao uso do ggplot2 no ambiente R e à gramática de gráficos em ferramentas alternativas. Além disso, são apresentados os conceitos e comandos básicos no R Studio, e o passo a passo da produção de gráficos por meio do ggplot2 e de outras ferramentas.
Você irá desenvolver:
– entendimento sobre as funções do R;
– ampla visão sobre gráficos estáticos em ggplot2 e
– compreensão sobre gramática de gráficos em outras ferramentas.
Tópicos em Machine Learning (aqui)
O curso Tópicos em Machine Learning introduz o aluno na área de aprendizagem de máquinas, apresentando métodos de aprendizagem e conceitos pertinentes.
Você irá desenvolver:
– ampla visão sobre Machine Learning;
– conhecimento sobre SVM (support vector machines) e
– compreensão sobre métodos de aprendizagem não supervisionada.
Mecanismos de Pesquisas em Ambientes Digitais (aqui)
O curso Mecanismos de Pesquisa em Ambientes Digitais aborda as principais formas e possibilidades de pesquisa nos ambientes digitais; foca a ação algorítmica, a experiência do usuário e a questão dos rastros (ou pegadas) digitais, principal tema abordado em discussões em torno das plataformas digitais, e trata das questões referentes ao emprego da Teoria Ator-Rede, com foco no mapeamento de controvérsias.
Você irá:
- conhecer a lógica da ação algorítmica e os filtros-bolha, a análise dos rastros digitais e diferentes possibilidades de pesquisa nos ambientes digitais;
- compreender o emprego do mapeamento de controvérsias em pesquisas realizadas por meio de métodos digitais.
Autora: Danielle Sanches, doutora em História das Ciências pela EHESS.
Segurança Digital (aqui)
O curso Segurança Digital apresenta dicas e práticas importantes sobre o tema no dia a dia. O curso mostra as principais práticas maliciosas que ocorrem na internet, como a disseminação de malwares e phishings e as práticas relacionadas ao cuidado com senhas e dados pessoais que reduzam os riscos mencionados.
Você irá desenvolver:
– Entendimento sobre os perigos virtuais;
– Ampla visão sobre as práticas seguras;
– Conhecimento sobre criptografia e segurança.
Álgebra Linear e Ciência de Dados (aqui)
Introduz conteúdos fundamentais de álgebra linear, perpassando por temas muito visados na ciência de dados. O curso, portanto, aborda e analisa as definições de média amostral, variância amostral e covariância amostral.
Autor: Alexandre de Bustamante Simas – Doutor em Matemática pelo IMPA
Você irá desenvolver:
ampla visão sobre fundamentos de álgebra linear aplicada à ciência de dados;
entendimento sobre conceitos de média amostral, variância amostral e covariância amostral, e
competência para interpretar regressão linear como projeção ortogonal.
Democracia Digital (aqui)
O curso Democracia Digital apresenta as práticas de mobilização e de transformação social se alteraram com a integração das tecnologias digitais ao cotidiano. Aborda também o cenário da democracia digital no Brasil e como as relações sociais se reconfiguram nesse contexto, identificar possibilidades de ação política a partir de ferramentas digitais e verificar soluções existentes para problemas do cotidiano.
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- desenvolver ampla visão sobre como a internet e seu uso para a democracia digital;
- conhecer sobre aplicativos e ferramentas para participação política;
- compreender como se mobilizar na internet e como ser um cidadão ativo na democracia digital.
Humanidades Digitais (aqui)
O curso Humanidades Digitais busca explorar as Humanidades Digitais (HDs) como interseções entre as tecnologias digitais e a experiência humana, apresentando a diversidade de aplicações e de projetos de HDs, uma avaliação crítica e uma seleção de materiais relevantes para projetos de HDs.
Você irá:
- definir o contexto de emergência das Humanidades Digitais – HDs;
- reconhecer a diversidade de aplicações e de projetos de HDs e
- identificar a interdisciplinaridade e as práticas colaborativas nas HDs.
Autora: Juliana Marques – doutora em Sociologia pela Uerj.
Dados e Informação: Entendendo e Formulando Perguntas (aqui)
O curso Dados e Informação: Entendendo e Formulando Perguntas aborda os diferentes conceitos entre dados e informação, visando discutir os tipos de dados e como formular perguntas por meio deles. A partir disso, será possível tomar uma decisão acerca dos dados analisados.
Autor: Prof. André Aroldo Freitas de Moura, doutor, University of Birmingham (UK).
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- entender os conceitos e as diferenças entre dados e informação;
- identificar diferentes tipos de dados e informações e a sua importância em diversos contextos;
- aprender a formular perguntas a partir dos dados;
- desenvolver habilidades para interpretar os dados.
Introdução à Análise de Dados das Redes Sociais (aqui)
O curso Introdução à Análise de Dados das Redes Sociais apresenta as metodologias e os conceitos correlatos à análise e ao monitoramento das redes sociais. O curso fornece também conhecimentos de identificação e execução de procedimentos básicos de processamento de dados, a partir de sites de redes sociais.
Você irá desenvolver:
– conhecimento para diferenciar os conceitos básicos de redes sociais e sites de redes sociais;
– ampla visão para identificar procedimentos elementares para o acesso e processamento de dados a partir de sites de redes sociais e
– compreensão sobre parâmetros, ferramentas e softwares utilizados para a análise e visualização de dados provenientes de sites de redes sociais.
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FINANÇAS
Como fazer investimentos 1 (aqui)
Saber investir e planejar-se financeiramente é fundamental para a realização de sonhos e concretização de projetos. O curso Como Fazer Investimentos 1 apresenta e discute conceitos e métodos que irão ajudá-lo a aplicar seu dinheiro com inteligência e consciência dos riscos.
Você irá aprender:
- Conhecimentos essenciais para definição e realização de investimentos;
- Entendimento sobre características de diversas aplicações, especialmente as relacionadas a fundos de investimento.
Para ampliar ainda mais seus conhecimentos, você poderá fazer na sequência o curso Como fazer investimentos 2.
Introdução à Avaliação de Empresas (aqui)
curso Introdução à Avaliação de Empresas apresenta uma introdução geral aos principais conceitos e modelos de avaliação de empresas, possibilitando ao aluno uma compreensão analítica e ampla das bases conceitual e metodológica das avaliações de empresas.
Você irá desenvolver:
– entendimento sobre valor intrínseco;
– compreensão sobre risco, retorno requerido e custo de oportunidade e
– ampla visão sobre os principais modelos de avaliação.
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COMUNICAÇÃO, DESIGN E GESTÃO
Introdução da Gestão da Informação e do Conhecimento para Tomada de Decisão (aqui)
O curso Introdução da Gestão da Informação e do Conhecimento para Tomada de Decisão apresenta os fundamentos do processo decisório e de convencimento do/a gestor/a e introduz o uso da informação e do conhecimento como ferramentas de suporte à tomada de decisão, tendo como base um ambiente de inteligência organizacional focado nos processos internos e nas relações com o ambiente externo.
Você irá:
- compreender os fundamentos do processo decisório e de convencimento do/a gestor/a;
- relacionar o uso da informação e do conhecimento com a tomada de decisão e
- reconhecer a importância da gestão da informação e do conhecimento em ambientes corporativos.
Autor: Newton Meyer Fleury, doutor em Engenharia Civil pela UFRJ.
Storytelling e Técnicas de Apresentação: Conceitos Gerais de Comunicação (aqui)
O curso Storytelling e Técnicas de Apresentação: Conceitos Gerais de Comunicação apresenta os principais conceitos e técnicas para você dominar a sua comunicação e melhorar a performance em apresentações corporativas.
Você irá desenvolver:
- conhecimento sobre percepção individual e sistêmica em comunicação;
- entendimento sobre os aspectos essenciais de media training;
- conhecimento sobre as funções e o processo da comunicação.
Desenvolvendo apresentações sensacionais (aqui)
O curso Desenvolvendo apresentações sensacionais apresenta conceitos fundamentais e estratégias para a elaboração e performance de apresentações sensacionais. Além disso, tem como objetivo ensinar o aluno a reconhecer os elementos da comunicação que se ajustam para compor o resultado de uma apresentação, aprendendo a desenvolvê-los e utilizá-los a seu favor de forma prática, planejada e objetiva.
Você irá desenvolver:
– entendimento acerca dos componentes da apresentação;
– ampla visão sobre a mensagem, o objetivo e o público, e
– compreensão sobre o uso da linguagem, a importância do apresentador e do ambiente.
Design Thinking Aplicado à Área da Saúde (aqui)
O setor de saúde tem passado por grandes mudanças que representam desafios mas também oportunidades para o desenvolvimento de novas ofertas, práticas e processos tanto para players atuais quanto para novos entrantes. O curso Design Thinking Aplicado à Área da Saúde apresenta, entre outros tópicos, as etapas do processo de design thinking.
Você irá desenvolver:
– conhecimento sobre o que significa pensar como designer;
– ampla visão sobre as etapas do processo de design thinking: imersão, análise, ideação e prototipagem e
– entendimento da aplicação do design thinking na Gestão em Saúde: oportunidades e desafios.
Modelos de Negócio em Comunicação Digital (aqui)
O curso Modelos de Negócio em Comunicação Digital aborda características e implicações dos atuais modelos de negócios na área da comunicação digital, buscando discutir o conceito de plataformização e o impacto no mercado da comunicação, analisando a evolução do mercado de comunicação digital sob as óticas de produção, consumo e circulação de informação, e direfenciando exemplos de modelos de negócio em comunicação digital.
Autora: profª. Beatriz da Silveira Meirelles Pinheiro, Mestra, UFF.
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- discutir o conceito de plataformização e o seu impacto no mercado da comunicação;
- analisar a evolução do mercado da comunicação digital sob a ótica da produção, do consumo e da circulação de informação;
- diferenciar modelos de negócio em comunicação digital.
Premissas básicas para produção de material educativo (aqui)
O curso Premissas Básicas para Produção de Material Educativo apresenta um conteúdo educativo para o ensino remoto: o que fazer, para quem e como. Também são abordados a adequação entre material e público-alvo, a linguagem, os aspectos socioeconômicos, culturais e ambientais, e a propriedade intelectual.
Você irá desenvolver:
– conhecimento sobre a produção de material educativo;
– ampla visão sobre como adequar o material ao público-alvo e
– entendimento sobre os tipos de materiais educativos para o ensino remoto: escritos, audiovisuais, digitais.
Produção de Conteúdo Digital (aqui)
O curso Produção de Conteúdo Digital apresenta o conceito de produção de conteúdo digital e as diversas possibilidades para trabalhar conteúdos no espaço digital, demonstrando o cenário atual e refletindo sobre as linguagens das redes para esse tipo de produção.
Você irá:
- analisar a produção de conteúdo digital e as suas partes constituintes, tendo como base os conceitos vigentes que a caracterizam;
- caracterizar a narrativa bem como a sua importância, para dar unidade à produção de conteúdo digital;
- discutir a cultura do remix e as produções em ambientes digitais, como o metaverso e os videogames.
Autora: Alessandra Maia, doutora em Comunicação, pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj).
Conceitos e Características dos Projetos (aqui)
O curso Conceitos e Características dos Projetos apresenta o histórico e a evolução das metodologias e das práticas gerenciais em projetos. Ele permite a análise das definições, como a inserção dos projetos na dimensão estratégica, e do seu papel como implementador das mudanças.
Você irá desenvolver:
– competência para analisar as demandas gerenciais em projetos e nas suas dimensões de incerteza e de complexidade;
– entendimento sobre o papel dos stakeholders e
– ampla visão sobre os elementos que compõem a gerência e os seus aspectos característicos.
Robôs de Busca na Melhoria de Resultados em Campanhas Digitais (aqui)
O curso Robôs de Busca na Melhoria de Resultados em Campanhas Digitais explora o que os mecanismos de busca consideram importante na hora de avaliar a sua página web.
Você irá:
- reconhecer o funcionamento dos robôs de busca para um melhor resultado em campanhas digitais;
- analisar sites e propor alterações para que seja alcançado tráfego qualificado por meio da busca orgânica e
- identificar as práticas erradas para evitar danos à propriedade da marca.
Autora: Diana Sinclair Pereira Branisso, mestre em Administração de Empresas pela FGV.
Direitos autorais na produção de material didático (aqui)
O curso Direitos Autorais na Produção de Material Didático apresenta a análise dos direitos da sociedade em relação à produção de material didático. O curso aborda ainda os direitos morais e patrimoniais e as limitações aos direitos autorais.
Você irá:
- reconhecer como utilizar corretamente obras de terceiros em sala de aula;
- identificar as obras protegidas por direitos autorais e os direitos detidos por um autor;
- identificar as modalidades e características de contrato relacionadas a direitos autorais.
Autor: Sérgio Branco – Doutor em Direito Civil pela UERJ
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HISTÓRIA
História Oral (aqui)
Este curso fornece uma visão geral sobre a metodologia de História Oral, discutindo as dimensões conceituais às quais ela se relaciona.
Você irá desenvolver:
ampla visão sobre o conceito e a metodologia de História Oral;
entendimento sobre os seus pressupostos teórico-metodológicos básicos e
conhecimento sobre procedimentos práticos e teóricos ao aplicar essa metodologia.
Introdução à Análise de Imagens Históricas (aqui)
O curso Introdução à Análise de Imagens Históricas discutirá o potencial de mobilização de imagens históricas na construção de argumentos históricos e sociais, observando algumas das armadilhas que enfrentamos nesse processo. Em seguida, apresentará estratégias que podem ser aplicadas na descrição de uma imagem histórica e demonstrará alguns métodos que podem ser mobilizados na construção de interpretações de imagens históricas. Por fim, instruirá sobre como a descrição e a interpretação podem ser combinadas na construção de análises históricas e sociais.
Autor: prof ª. Paula Vedoveli, doutora, Princeton University.
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- analisar, descrever e interpretar imagens históricas por meio de técnicas alinhadas com as melhores práticas (nacionais e internacionais);
- mobilizar imagens históricas na produção de conhecimento histórico e social.
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